大数据监察一体化平台以小微权力、干部廉情、公职人员屡职等业务数据为基础,应用大数据、区块链、人工智能等技术手段,依托专职监督推动党委的改革,通过对廉政风险监督(廉政)、主体责任监督(能政)、慵懒散监督(勤政)、异常再监督(督办)、执纪问责处理(问责)、案件线索移交(两法衔接)、信息向社会公开(社会监督)等方面进行全方位扫描,发现行权漏洞和行权问题,为服务对象(职能部门、业务主管部门、监察部门、社会公众)提供解决实际问题、优化创新改革、主体责任执行、风险预警研判等的监督服务。
1、政务监督:实现对事项不精简、材料不共享、过程不规范、办事逾期等风险的监督,辅助解决业务实际问题、优化政务服务改革。
2、干部廉情风险监督:实现对集体资产出租过程的出租合同不规范、干部利益输送、干部不作为乱作为等廉政风险的监督,辅助纪检监察人员事前研判、事中监控、事后查处。
3、干部履职监督:实现对逾期不处理、办理问题重复出现、多次被投诉、满意度低、办理量低于阈值等风险的监督,辅助解决庸政怠政、不作为、慢作为、乱作为问题。
4、信用监督:实现对企业和负责人的诚信能否合法合规的监督,规避与问题企业参与项目。
5、专项监督:实现对特定业务场景的监督,如市场监管、工程建设项目改革、公共资源交易等。
通过融入大数据监察,以解决实际工作问题、促进工作机制改革创新、辅助领导决策为目标,并结合具体业务场景,形成定制的分析模型,分析业务过程的风险线索,从而辅助监管人员实现对各类业务风险的事前预防、事中监控和事后处理。同时,通过衍生业务知识库,为相关应用提供大数据服务方案。
(一)多跨、多维、多形态数据归集融合
汇集了三资、工商、税收、法律法规、合同、干部个人信息、云地图等不同领域的图片、文本、DB、视频等类型数据。
(二)大数据支撑一体化赋能数据应用
提供图文识别、文本分析、互联网数据爬取、人际关系分析、图片比对等技术能力,为各类数据应用场景提供支撑。
(三)成熟的数据分析模型构建体系
构建了从梳理业务场景、确定数据来源、改进采集方式、设计数据中心库、配置分析规则、采集数据内容、治理数据及入库、算法应用、模型训练、展示线索分析结果、依线索处理、深层衍生知识库等全链条的大数据分析模型构建体系。
1、黄埔干部廉情大数据监察平台
监督集体资产出租过程的出租合同不规范、干部利益输送、干部不作为乱作为等廉政风险,辅助纪检监察人员事前研判、事中监控、事后查处。
2、深汕小微权力监督平台
监督两委换届、乡村振兴、土地征拆、民生实事等小微权力的干部贿选、村务不公开、村干部“一言堂”、工程指派、名额顶替等风险,打造城乡基层清廉治理体系。
3、深圳公共资源监督平台
监督暗箱操作、围标串标、贿赂专家、三边工程等风险,保障公共资源的安全及防止公共资源的利益输送。
4、黄埔区三重一大廉情防控平台
监督重大人事任免、重大决策、重大项目及大额资金在决策过程中政策宣传不到位、决策缺项、制度不符合实际、透明度不高等风险,有效防控决策过程中“一言堂”等廉洁问题。
5、汕尾为官不为监督平台
监督逾期不处理、办理问题重复出现、多次被投诉、满意度低、办理量低于阈值等风险,辅助解决庸政怠政、不作为、慢作为、乱作为问题。
6、广东省、佛山市、泉州市效能监督系统
监督事项不精简、材料不共享、过程不规范、办事逾期等风险 ,辅助解决业务实际问题、优化政务服务改革。